系列报告

大模型正在突破传统工具系统的单一定位，逐渐表现出可被认知科学、行为科学与人机交互研究系统考察的认知性特征。这里所说的“觉醒”，非哲学意义上的意识判断，而是指大模型在功能层面呈现出相对稳定的认知结构、初步的自我相关表征，以及对人类判断、决策与互动过程的持续影响。围绕大模型认知特征、推理偏差、心智表征、自我识别、人机协作与社会反馈等方面的研究，正在推动人机研究转向新的认知研究范式。

徐文韬，名古屋大学信息学博士，长期从事AI+认知与AI+智能社会交叉研究。研究方向涵盖大模型认知，人机交互和智能体决策，累计发表英文论文及国际会议口头报告二十余篇次，相关成果见于人机交互与普适计算等领域重要会议（CSCW、ICWSM）以及SCI一区期刊。现任IEEE 2nd International Conference on Artificial Intelligence Systems (AIS 2026)程序委员会委员，全国团体标准T/ZPP 216-2025《人工智能基础软件开发通用规程》主要撰写人。